Case de Sucesso:
Segurança de dados sensíveis em escala: o pentest de API da NextFit
Visão Geral
A demanda da NextFit
A NextFit contratou a Imara para realizar um pentest com foco em API, com o objetivo de avaliar a segurança da plataforma que sustenta a gestão de mais de 15 mil academias, estúdios e boxes no Brasil. Considerando que o sistema concentra dados financeiros, contratos, planos e informações pessoais de mais de 1 milhão de alunos ativos no aplicativo, além de operar cobranças automáticas e agentes de IA no WhatsApp, a robustez da camada de API é determinante para preservar a confiança de gestores e alunos na plataforma.
A Solução
Metodologia aplicada
A equipe avaliou a API em busca de falhas de autenticação, controle de acesso e exposição indevida de dados entre diferentes perfis de usuário (gestores, instrutores e alunos), reproduzindo cenários de exploração de endpoints que poderiam comprometer informações financeiras ou de terceiros. O relatório final foi entregue à NextFit, contendo o mapeamento das vulnerabilidades por nível de criticidade e as recomendações de correção priorizadas.
Luiz Otávio Gava
Co-Founder & CFO
"Lidamos diariamente com dados de pagamento de mais de 1 milhão de alunos, então a validação da Imara foi decisiva para blindarmos nossa API contra riscos financeiros reais."
O Resultado
Proteção técnica para uma base de mais de 1 milhão de usuários
Desde a parceria com a Imara, a NextFit passou a operar com uma camada de API validada tecnicamente contra falhas de autenticação e exposição de dados. Ao terceirizar essa validação especializada, o time de engenharia da NextFit liberou recursos internos para focar em outras prioridades do produto. Além disso, o pentest trouxe ganhos inesperados: ao mapear as vulnerabilidades por criticidade, a NextFit identificou pontos de melhoria em fluxos que sequer estavam no radar inicial da auditoria, revelando lacunas em processos de autorização entre perfis de gestores, instrutores e alunos. Esse mapeamento detalhado oferece à NextFit insights fundamentais sobre o comportamento da própria infraestrutura, permitindo quantificar riscos, priorizar correções e entender com precisão onde a plataforma precisa evoluir. Com esse conhecimento, a empresa consegue tomar decisões mais informadas para fortalecer o produto e proteger a experiência de mais de 1 milhão de alunos.
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